1. Ansible 동적 인벤토리 플러그인 개발 가이드

이 게시글에서는 Ansible 동적 인벤토리 플러그인 개발 가이드에 대한 문서를 살펴보고, 예시만 안내드리는 글입니다.

2. 인벤토리 플러그인이란?

Ansible의 인벤토리 플러그인은 동적 환경에서 호스트 및 그룹을 관리하는 기능을 제공합니다. 정적 인벤토리 파일 대신 동적인 데이터를 사용하여 인벤토리를 구성할 수 있으며, 이를 통해 클라우드, 데이터베이스, API 등을 통해 인벤토리를 자동으로 구성할 수 있습니다.

3. 인벤토리 플러그인 개발

Ansible에서 인벤토리 플러그인을 개발하려면 기본적으로 BaseInventoryPlugin 클래스를 상속하고, 필수 메서드를 구현해야 합니다. 여기서 가장 중요한 메서드는 parse 이며, 이 메서드는 인벤토리를 동적으로 생성하는 역할을 합니다.

3.1. inventory 객체 활용

Ansible에서 제공하는 inventory 객체를 활용하면 인벤토리를 효과적으로 구성할 수 있습니다. 주요 메서드는 다음과 같습니다.

• add_group(group_name) : 새로운 그룹을 추가합니다.
• add_child(parent, child) : 기존 그룹 또는 호스트를 특정 그룹의 하위 구성 요소로 추가합니다.
• add_host(host_name, group=None, port=None) : 새로운 호스트를 추가하며, 특정 그룹이나 포트를 지정할 수도 있습니다.
• set_variable(name, variable, value) : 그룹 또는 호스트에 변수를 설정합니다.

다음은 인벤토리 객체를 활용하여 그룹과 호스트를 추가하는 예제입니다.

```python

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):

    super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

    inventory.add_group("web_servers")

    inventory.add_host("web01", group="web_servers", port=22)

    inventory.set_variable("web01", "ansible_host", "192.168.1.100")

```

위 코드를 실행하면 web_servers 그룹이 생성되며, web01 호스트가 추가되고 ansible_host 변수가 설정됩니다.

3.2. 인벤토리 캐시 활용

Ansible에서는 인벤토리 데이터를 캐싱하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 이를 위해 Cacheable 클래스를 상속하고 inventory_cache 문서를 확장해야 합니다.

```yaml

extends_documentation_fragment:

    - inventory_cache

```

다음은 캐시 기능을 포함한 인벤토리 플러그인 클래스 예제입니다.

```python

class InventoryModule(BaseInventoryPlugin, Constructable, Cacheable):

    NAME = 'myplugin'

```

3.3. 캐시 플러그인 로드

인벤토리 플러그인에서 캐시 플러그인을 로드하려면 load_cache_plugin 메서드를 사용해야 합니다.

```python

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):

    super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

    self.load_cache_plugin()

```

3.4. 캐시 키 생성

캐시를 저장하고 읽기 위해서는 고유한 캐시 키를 생성해야 합니다. 이를 위해 get_cache_key 메서드를 사용합니다.

```python

cache_key = self.get_cache_key(path)

```

이렇게 하면 동일한 경로에 대한 캐시 데이터를 식별하고 활용할 수 있습니다.

3.5. 캐시 데이터 활용

인벤토리를 갱신할 때 캐시를 사용할지 여부를 결정하는 코드는 다음과 같습니다.

```python

user_cache_setting = self.get_option('cache')

attempt_to_read_cache = user_cache_setting and cache

cache_needs_update = user_cache_setting and not cache

```

이 코드를 활용하면 캐시를 활성화한 경우 기존 데이터를 활용하고, 필요 시 새로운 데이터를 저장할 수 있습니다.

4. 인벤토리 플러그인 개발 시 고려할 점

• 대규모 인벤토리에서 성능 최적화를 위해 캐싱을 적극적으로 활용
• API 호출, 데이터베이스 연결 시 오류 처리 및 예외 처리 필수
• Jinja2 템플릿을 활용하여 동적 변수 적용 가능
• 테스트 환경을 구성하여 여러 가지 인벤토리 소스 검증

5. 결론

Ansible 동적 인벤토리 플러그인은 자동화된 환경에서 서버 및 인프라를 동적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 이를 개발할 때 inventory 객체와 Cacheable 클래스를 활용하면 보다 효율적으로 인벤토리를 관리할 수 있습니다. 적절한 캐싱 전략과 오류 처리를 적용하여 안정적인 인벤토리 플러그인을 개발해 보시기 바랍니다.